Spotfire Mobile Media Line

Ho una serie di dati in cui si dispone di una proprietà del documento che consente di selezionare gli elementi, ogni elemento ha una particolare giorni di utilizzo. Voglio calcolare una potenza di media mobile per 1 o più elementi selezionati. i dati per la vita media che circolano in una colonna denominata giorni di utilizzo. Come faccio a calcolare questo tenendo conto della data scelta della mia scelta e il rotolamento numero medio di giorni della mia scelta. Avete particolari idee su come posso eseguire l'esempio di calcolo in una colonna calcolata o una data di campo di testo viaggio dell'automobile inizio Data fine Giorni di viaggio 1 AB123 2 6.072.013 1 AB234 29.072.013 6.092.013 42 1 AB345 6.092.013 28.092.013 22 1 AB456 29.092.013 21.102.013 23 2 AB567 26.102.013 12.112.013 22 2 AB678 12112013 8.122.013 26 le righe sopra hanno un esempio del problema (scusate couldnt incollare un'immagine perché im nuovo), voglio calcolare l'utilizzo della vettura e o le automobili per un intervallo di tempo selezionato ad esempio (Selezionare intervallo di date luglio ad agosto, allora (di giorni in viaggio per l'automobile 1 e 2) nei giorni in quel periodo) 2100Add una tendenza o linea della media mobile a un grafico applica a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Altro . Meno per mostrare le tendenze di dati o medie mobili in un grafico creato. è possibile aggiungere una linea di tendenza. È inoltre possibile estendere una linea di tendenza oltre i tuoi dati effettivi per aiutare a prevedere i valori futuri. Ad esempio, la seguente linea di tendenza lineare prevede due quarti avanti e mostra chiaramente una tendenza al rialzo che sembra essere molto promettente per le vendite future. È possibile aggiungere una linea di tendenza a un grafico 2-D che isnt impilati, compresa l'area, bar, colonna, linea, magazzino, dispersione, e bolla. Non è possibile aggiungere una linea di tendenza a una, 3-D, radar, a torta, di superficie o grafico ad anello in pila. Aggiungere una linea di tendenza sul grafico, fare clic sulla serie di dati a cui si desidera aggiungere una linea di tendenza media o in movimento. La linea di tendenza avrà inizio il primo punto di dati della serie di dati che si sceglie. Selezionare la casella Trendline. Per scegliere un diverso tipo di linea di tendenza, fare clic sulla freccia accanto a Trendline. e quindi fare clic esponenziale. Previsione lineare. o due periodi media mobile. Per le linee di tendenza aggiuntivi, fare clic su Altre opzioni. Se si sceglie Altre opzioni. selezionare l'opzione desiderata nel riquadro Trendline Formato in Opzioni Trendline. Se si seleziona polinomiale. inserire la potenza massima per la variabile indipendente nella casella Ordine. Se si seleziona media mobile. inserire il numero di periodi da utilizzare per calcolare la media mobile nella casella Periodo. Suggerimento: una linea di tendenza è più preciso quando il suo valore R quadrato (un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza corrispondano ai suoi dati effettivi) è pari o vicino a 1. Quando si aggiunge una linea di tendenza per i dati , Excel calcola automaticamente il valore R al quadrato. È possibile visualizzare questo valore sul grafico controllando il valore R quadrato display sulla scatola grafico (riquadro Trendline Formato, Opzioni Trendline). È possibile saperne di più su tutte le opzioni della linea di tendenza nelle sezioni sottostanti. linea di tendenza lineare Utilizzare questo tipo di linea di tendenza per creare una linea retta best-fit per semplici insiemi di dati lineari. I suoi dati è lineare se il modello nei suoi punti di dati si presenta come una linea. Una linea di tendenza lineare, di solito indica che qualcosa sta aumentando o diminuendo ad un tasso costante. Una linea di tendenza lineare utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati per una linea: dove m è la pendenza e b è l'intercetta. La seguente linea di tendenza lineare mostra che le vendite del frigorifero hanno costantemente aumentato nel corso di un periodo di 8 anni. Si noti che il valore R al quadrato (un numero da 0 a 1 che rivela quanto strettamente i valori stimati per la linea di tendenza corrispondano ai suoi dati effettivi) è 0,9792, il che è una buona misura della linea ai dati. Mostrando una linea curva best-fit, questa linea di tendenza è utile quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi livelli fuori. Una linea di tendenza logaritmica può utilizzare valori negativi e positivi. Una linea di tendenza logaritmica utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e B sono costanti e ln è la funzione logaritmo naturale. Di seguito viene mostrato Trendline logaritmiche prevede la crescita della popolazione di animali in una zona a spazio fisso, dove la popolazione livellato come spazio per gli animali è diminuita. Si noti che il valore R-squared è 0,933, che è relativamente buona misura della linea per i dati. Questa linea di tendenza è utile quando i dati oscilla. Ad esempio, quando si analizzano i guadagni e le perdite nel corso di un grande insieme di dati. L'ordine del polinomio può essere determinata dal numero delle fluttuazioni nei dati o quante curve (colline e valli) appaiono nella curva. Tipicamente, un Ordine 2 linea di tendenza polinomiale ha solo una collina o valle, un Ordine 3 ha uno o due colline o vallate, e un Ordine 4 ha fino a tre colline o vallate. Una linea di tendenza polinomiale o curvilinea utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove b e sono costanti. Il seguente Ordinanza 2 trendline polinomiale (una collina) mostra la relazione tra la velocità di guida e consumo di carburante. Si noti che il valore R al quadrato è 0,979, che è vicino a 1 in modo le linee di un buon adattamento ai dati. Mostrando una linea curva, questa linea di tendenza è utile per insiemi di dati che mettono a confronto le misure che aumentano ad un tasso specifico. Ad esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa ad intervalli di 1 secondo. Non è possibile creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativi valori. Una linea di tendenza potere utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e B sono costanti. Nota: Questa opzione non è disponibile quando i dati include valori negativi o zero. La seguente tabella di misura di distanza mostra la distanza in metri per secondo. La linea di tendenza potere dimostra chiaramente la crescente accelerazione. Si noti che il valore R-squared è 0,986, che è una misura quasi perfetta della linea per i dati. Mostrando una linea curva, questa linea di tendenza è utile quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono a tassi in costante aumento. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contiene zero o negativi valori. Una linea di tendenza esponenziale utilizza questa equazione per calcolare i minimi quadrati attraverso punti: dove c e b sono costanti ed e è la base del logaritmo naturale. La seguente linea di tendenza esponenziale si mostra la quantità decrescente di carbonio 14 in un oggetto con l'invecchiamento. Si noti che il valore R quadrato è 0.990, il che significa la linea si inserisce i dati quasi perfettamente. Spostamento linea di tendenza media Questa linea di tendenza uniforma fluttuazioni dei dati per mostrare un modello o una tendenza in modo più chiaro. Una media mobile utilizza un determinato numero di punti di dati (definiti dall'opzione Periodo), medie loro, e usa il valore medio come un punto della linea. Ad esempio, se il periodo è impostato su 2, la media dei primi due punti dati viene utilizzato come primo punto del movimento trendline media. La media del secondo e terzo punto di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, ecc Un movimento trendline media utilizza questa equazione: Il numero di punti in una linea di tendenza media mobile è uguale al numero totale di punti nella serie, meno la numero specificato per il periodo. In un grafico di dispersione, la linea di tendenza è basata sull'ordine dei valori x nel grafico. Per un risultato migliore, ordinare i valori x prima di aggiungere un media mobile. Di seguito lo spostamento della linea di tendenza media mostra un modello del numero di case vendute nel corso di un 26 settimane period. TIBCO è lieta di annunciare la disponibilità di Spotfire versione 3.1 e Spotfire le statistiche dei servizi 3.1 dandovi il potere di prendere decisioni migliori e più intelligenti. Progettato sia per gli utenti esistenti e nuovi, queste release riunire capacità di analisi statistiche avanzate con gli strumenti di sviluppo di applicazioni flessibili, mentre allo stesso tempo promuovere la funzionalità di base Spotfirersquos esplorazione dei dati visivi. Si prega di leggere per le luci di rilascio e le istruzioni su come eseguire l'aggiornamento. Avanzate Analytics S Sostenere e R Spotfire le statistiche dei servizi 3.1 Il rilascio di Spotfire statistiche sui servizi 3.1 sblocca il potere di statistiche e rende modelli statistici avanzati facilmente disponibili agli utenti Spotfire che sono non-statistici. TIBCO Spotfire 3.1 ora può essere integrato con le statistiche sui servizi attraverso un'interfaccia senza soluzione di continuità, UI-driven. Le statistiche sui servizi Spotfire ora anche in grado di eseguire i modelli basati sia S e R, aprendo di gran lunga maggiori possibilità e di fornire una maggiore flessibilità per le organizzazioni che desiderano impiegare analisi avanzate in tutta l'azienda. Esperti statistici e quants possono costruire i loro modelli di S Andor R e centralmente distribuirli sui Spotfire statistiche sui servizi. (I Spotfire Statistiche Services è l'ultima versione del server di S, ma porta nuove funzionalità per eseguire R e integrare con. Spotfire) gli utenti di TIBCO Spotfire, utilizzando Professional Player Web o Enterprise Player, può poi semplicemente accedere alla libreria di modelli residenti in le statistiche sui servizi e li possono utilizzare nelle loro analisi. Calcolo avviene sul server, consentendo un unico, potente motore di calcolo che serve molti clienti. Vuoi vedere più Join Spotfire Product Management per un ldquoWhatrsquos nuovo in 3.1rdquo Webcast 11 marzo alle ore 11 EST: esplorazione dei dati goto. spotfiregTRP9SE738Z Superior e analisi Bar e tracciare un grafico Una nuova combinazione Bar e la trama linea dà TIBCO Spotfirereg professionale, Web Player e utenti Enterprise giocatore la possibilità di sovrapporre i dati multivariabili nella forma di un bar o una linea, in una singola visualizzazione. Un esempio potente di questa visualizzazione sarebbe una media mobile come una linea sovrapposto barre che mostra i dati grezzi. Vuoi vedere più Join Spotfire Product Management per un ldquoWhatrsquos nuovo in 3.1rdquo Webcast 11 marzo alle ore 11 EST: goto. spotfiregTRP9SE738Z Nuova colorazione condizionale migliora ulteriormente le capacità di esplorazione dei dati visivi di Spotfire, consentendo all'utente di vedere immediatamente i dati che corrispondono a un colore associato raggruppamento o livello di soglia. colorazione condizionale è completamente integrato con il sistema di filtraggio dinamico, dando un utente un'esperienza completamente interattiva e intuitiva, pur mantenendo le regole di colorazione condizionale. Lasso di marcatura consente a un utente di selezionare ora i punti di interesse su una visualizzazione in un modo a forma libera, senza essere limitati a limitazioni solo verticale o orizzontale. Questo consente all'utente di concentrarsi più chiaramente sulle loro dati di interesse, migliorando il tempo di decisioni. Mappa di calore amp Dendrogramma una mappa di calore è equivalente a una tabella o un foglio elettronico che contiene i colori al posto dei numeri. mappe di calore sono particolarmente adatti per la visualizzazione di grandi quantità di dati multi-dimensionali e può essere utilizzato per identificare gruppi di righe con valori simili, in quanto questi sono visualizzati come aree di colore simile. Vuoi vedere di più Join Spotfire Product Management per un ldquoWhatrsquos nuovo in 3.1rdquo Webcast 11 marzo alle ore 11 EST: goto. spotfiregTRP9SE738Z Piattaforma per Analytic controlli di interfaccia utente per la creazione di applicazioni sofisticate applicazioni analitiche nuovi controlli dell'interfaccia utente sono disponibili all'interno delle aree di testo che possono cambiare il valore di un parametro in un'applicazione. Questi controlli facili da configurare permettono un costruttore di applicazione per lsquoguidersquo efficacemente al consumatore di eseguire analisi più significative. I controlli includono elenchi a discesa, listboxes, scivoli. etichette e campi di input di testo. Configurazione di questi controlli è UI-driven, senza la necessità di ampie capacità di programmazione. Se è necessaria un'ulteriore estensibilità, i nuovi controlli dell'interfaccia utente hanno la capacità di eseguire IronPython funzioni di scripting e di dati. Questi nuovi controlli possono legare in parametri in Spotfire, consentendo analisi intuitiva lsquowhat-ifrsquo e facilitando analisi guidate. Vuoi vedere di più Join Spotfire Product Management per un ldquoWhatrsquos nuovo in 3.1rdquo Webcast 11 marzo alle ore 11 EST: goto. spotfiregTRP9SE738Z Scarica una scheda tecnica con le nuove funzioni: spotfire. tibco Unisciti a noi per la Spotfire User Conference Tucon Wersquore lieta di annunciare la evento dedicato ai clienti premier Spotfire dell'anno. Partecipa compagni di clienti - utenti finali, ITadministrators e dirigenti - di tutto il mondo può 10-12th a Las Vegas per imparare Spotfire Analytics può fare voi e la vostra organizzazione una super-star. Si can39t permettersi di perdere questa conferenza Spotfire Wersquove ricco programma con contenuti preziosi e migliorato e l'apprendimento ampliata e opportunità di networking. Scopri le ultime funzionalità, assistere gratuiti hands-on sessioni di formazione del prodotto (oltre un valore di 3.000), e interagire direttamente con il team di gestione Spotfire, ingegneri e product management di condividere feedback di prodotto e conoscere le direzioni future. clienti Spotfire: Registrati per Tucon a un prezzo scontato di 995 utilizzando il codice promozionale quotTUCONSPTFRquot durante il processo di registrazione. Si prega di cliccare qui per ulteriori informazioni su Tucon: tucon. tibcospotfire lista completa di tutte le diffusioni Spotfire webcast 3.1-correlate e gli eventi roadshow: Clicca qui per maggiori informazioni o per registrarsi Spotfire Formazione Aggiornamento Per aiutarvi a ottenere il massimo da TIBCO Spotfire. comprese tutte le nuove funzionalità di 3.1, offriamo una varietà di corsi di formazione per soddisfare il vostro ruolo, timeline e formato di consegna preferito. modello Spotfirersquos formazione comprende sia la formazione standard e personalizzati per soddisfare le vostre esigenze specifiche ed uniche. Trova i corsi e sessioni che si adattano alle vostre esigenze e il calendario in spotfire. tibcotraining Come aggiornare a Spotfire 3.1 Conti con contratti di manutenzione corrente utilizzando le proprie credenziali di download predefiniti dovrebbe scaricare l'ultima versione del software Spotfire dal sito di TIBCO download all'indirizzo download. tibco utenti: gli utenti finali devono contattare i loro organizationrsquos amministratore TIBCO Spotfirereg Server per determinare quando il loro sito sarà pronto per l'aggiornamento e distribuire alla versione più recente. Una volta distribuito sulla Spotfirereg Server, i clienti TIBCO Spotfire su versioni precedenti si aggiorneranno automaticamente dopo il login successivo. Speriamo che siate entusiasti di queste nuove funzionalità come siamo Lavoriamo instancabilmente per applicare più di un decennio di esperienza collettiva per migliorare continuamente il modo di interagire con e analizzare i dati. Il nostro team è dedicata ad aiutare voi e le vostre organizzazioni vincere con rapidamente scoprendo nuove intuizioni in informazioni e ci siamo impegnati a fornire la piattaforma più veloce e di analisi più adattabili sul mercato. Grazie per il vostro interesse continuo e mandaci una linea con tutte le domande che possono avere. Il team di Spotfire Per ulteriori informazioni: Invia e-mail a: mdstibco o contattarci per telefono: 1-866-240-0491 (USA) o 44-800-520-0443 dichiarazione (Europa) avanzata Custom Espressioni La SOPRA è utilizzato in molte delle espressioni personalizzate più avanzate. In questa sezione, diversi metodi di nodi e periodo di tempo sono spiegati. Negli esempi che seguono, un grafico a barre con una gerarchia annoMese sull'asse categoria viene utilizzata, e nella maggior parte dei casi si colora di prodotto. Nota: Quando si lavora con i dati in-db si deve sempre applicare su espressioni per i dati già aggregati utilizzando la parola chiave poi, siccome non ci sono dati a livello di riga disponibili in quel caso. Questa struttura di espressione può anche migliorare le prestazioni quando si lavora con i dati in memoria. Vedere Utilizzo delle espressioni sui dati aggregati (allora parola chiave) per ulteriori informazioni. Per alcuni dei metodi, non vi è più di un esempio e molti hanno una illustrazione più generale di come funzionano. Metodi Nodo possono riferirsi ad altri nodi relativi al nodo corrente in base alla posizione nella gerarchia. Utilizza il sottoinsieme genitore del nodo corrente per eseguire il calcolo. Se il nodo non ha un genitore, tutte le righe sono usati come il sottoinsieme. Può essere usato per mostrare quanto del totale delle vendite di ogni categoria di prodotto rappresentano ogni mese. Sum (Sales) Sum (Sales) OVER (Parent (Axis. Color)) Nota: In questo esempio, Genitori si riferisce a ciò che il colore è impostato su, che è prodotto. A titolo di ulteriore esempio, se si desidera vedere la percentuale di tutte le vendite per ogni mese di ogni anno, a prescindere dalla categoria di prodotto, è possibile creare la seguente espressione personalizzato. Sum (Sales) Sum (Sales) OVER (Parent (Axis. X)) 100 Confronta il nodo corrente con il nodo successivo sullo stesso livello nella gerarchia. Se non vi è alcun nodo successivo, cioè, se il nodo corrente è l'ultimo nodo del livello corrente, il sottoinsieme risultante non contiene alcuna riga. Sum (Sales) - Sum (Sales) OVER (Next (Axis. X)) Se il nodo corrente è 2004.Jan, nella figura in alto della pagina, accanto in questo caso farà riferimento a 2004.March, a partire dal 2004.February manca nei dati. Vedi Successivo metodo Periodo di riferimento il valore base. Utilizza il nodo precedente sullo stesso livello del nodo corrente confrontare il risultato del nodo corrente con quella precedente. Se non vi è alcun nodo precedente, cioè, se il nodo corrente è il primo nodo del livello corrente, il sottoinsieme risultante non contiene alcuna riga. Sum (Sales) - Sum (Sales) OVER (precedente (Axis. X)) Questo metodo consente di specificare la propria navigazione nodo. Esso consente di selezionare un sottoinsieme dei dati sottostanti corrispondenti ad un nodo della gerarchia raggiunto navigando su dal nodo corrente, poi di lato e, infine, verso il basso lungo un percorso che corrisponde a quello precedentemente navigato su. Se un nodo corrispondente nel percorso non può essere trovata (ad esempio, se i dati per un mese non è presente) quindi nessun nodo saranno selezionati e non ci sarà alcun valore per il nodo corrente L'metodo può essere chiamato con tre o quattro argomenti: Arg1: The gerarchia per navigare, tipicamente Axis. X o simili. Arg2: Il nome del livello nella gerarchia di passare a. Ad esempio, Anno, purché vi sia una gerarchia YeargtgtQuartergtgtMonth sulla X-asse. Questo argomento può anche essere specificato con un numero intero che indica il numero di passi per passare a passare dal livello foglia. Arg3: Il numero di passi per spostare lateralmente nella gerarchia al livello specificato dal primo argomento. Ad esempio, -1 sposta al nodo precedente. Arg4: Il nome del livello nella gerarchia per spostarsi in basso, oppure un numero intero che specifica il numero di passi per spostare verso il basso. Questo argomento può essere omesso nel qual caso una navigazione al livello foglia è fatto. Esempi, assumendo che non vi è una gerarchia YeargtgtQuartergtgtMonth sulla asse X: somma tutti i valori nel corrispondente trimestre dell'anno precedente: Sum (Value) OVER NavigatePeriod (Axis. X, quotYearquot, -1, quotQuarterquot) Somma tutti i valori nella corso: Sum (Value) OVER NavigatePeriod (Axis. X, quotYearquot, 0, 0) Somma tutti i valori del corrispondente trimestre e mese dell'anno precedente: Sum (Value) OLTRE NavigatePeriod (Axis. X. quotYearquot, -1) utilizzare NavigatePeriod (Axis. X, quotYearquot, 0, 0) per selezionare tutto per quell'anno. Utilizza nodo successivo che ha il valore successivo (definito come il successivo indice value) sullo stesso livello del nodo corrente per eseguire il calcolo. Se non vi è alcun nodo successivo, cioè, se il nodo corrente è l'ultimo nodo del livello corrente, il sottoinsieme risultante non contiene alcuna riga. Ad esempio, come si vede nell'immagine qui sotto, dicembre 2006 avrà un valore, ma non lo farà dicembre 2007, in quanto non vi sono dati disponibili per il gennaio 2008 nella visualizzazione. Sum (Sales) OVER (NextPeriod (Axis. X)) utilizza il nodo precedente, che ha il valore precedente (definito come l'indice di valore precedente) sullo stesso livello del nodo corrente per eseguire il calcolo. Se non vi è alcun nodo precedente, cioè, se il nodo corrente è il primo nodo del livello corrente, il sottoinsieme risultante non contiene alcuna riga. Sum (Sales) OVER (PreviousPeriod (Axis. X)) utilizza il nodo precedente parallelo con lo stesso valore (definito come avente lo stesso indice di valore) sullo stesso livello del nodo corrente. Nota: Il metodo cerca solo un nodo con lo stesso valore del nodo corrente nei bambini al nodo padre precedente. Ciò significa che guarda solo un livello sopra il nodo corrente. Pertanto, una gerarchia con l'anno come il nodo padre e quarto o mese come nodi sul livello più basso funzionerà in quanto i nodi sotto ogni anno avranno gli stessi valori. Tuttavia, una gerarchia con tutti e tre i livelli non funzionerebbe per questo metodo poiché i mesi sotto Q2 e Q3, per esempio, non hanno gli stessi valori. Questo può essere usato per confrontare i risultati di vendita per ogni mese con i corrispondenti mesi dell'anno precedente. Sum (Sales) - SUM (Sales) OVER (ParallelPeriod (Axis. X))