Monday, 21 August 2017

Medio Assoluto Deviazione Based On 2 Giorno Media Mobile


Ho bisogno di aiuto comprensione (MAD) significa deviazione assoluta Ecco un problema che so la risposta è 2,7, ma qualcuno può spiegare come la risposta è 2.7. le alte temperature giornaliere a Denver per l'ultima settimana sono stati 93, 94, 93, 95, 96, 88, 90 (ieri) questionari basati su un 2 giorni in movimento calcolare la media della deviazione media assoluta. So che la risposta è 2.7. Mostra più Ecco un problema che so la risposta è 2,7, ma qualcuno può spiegare come la risposta è 2.7. le alte temperature giornaliere a Denver per l'ultima settimana sono stati 93, 94, 93, 95, 96, 88, 90 (ieri) questionari basati su un 2 giorni in movimento calcolare la media della deviazione media assoluta. So che la risposta è 2.7, ma non ho idea di come si prega di aiuto. Aggiornamento: questo problema è venuto direttamente da un libro con la risposta, ma nessun dettaglio la sua esattamente come indicato e la risposta è 2.7Question. le alte temperature giornaliere a St. Louis per l'ultimo. le alte temperature giornaliere a St. Louis per l'ultima settimana sono stati i seguenti: 92, 91, 93, 94, 96, 90, e 90 (ieri). A) calcolare la deviazione media assoluta sulla base di una media mobile di 2 giorni. (R ound risposta al primo decimale) B) Calcolare l'errore quadratico medio sulla base di un 2-giorni mobile gradi medi al quadrato. (R ound rispondere a un decimale . posto) C) Calcolare l'errore medio assoluto (MAPE) sulla base di una media mobile di 2 giorni (r ound risposta al primo decimale) si prega di mostrare explanationView la soluzione step-by-step per: alte temperature giornaliere a St. Louis per nell'ultima settimana erano i seguenti: 93, 94, 93, 95, 96, 88, e 90 (ieri). a) Previsione temperatura elevata. Questa domanda è stato risposto il nov 04 2011. Vista la risposta alle alte temperature giornaliere a St. Louis per l'ultima settimana sono stati i seguenti: 93, 94, 93, 95, 96, 88, e 90 (ieri). a) Previsione temperatura elevata oggi, utilizzando una media mobile di 3 giorni. 91.3 b) prevedere la temperatura elevata oggi, con una media mobile di 2 giorni. 89 c) Calcolare la deviazione media assoluta sulla base di una media mobile di 2 giorni. MAD2.7 d) Calcolare l'errore quadratico medio per la media mobile di 2 giorni. MSE13.35 e) Calcolare l'errore percentuale medio assoluto per la media mobile di 2 giorni. MAPE 2.99 ATTACCO ANTEPRIMA Scarica l'allegato giornaliere alte temperature a St. Louis per l'ultima settimana sono stati i seguenti: 93, 94, 93, 95, 96, 88, e 90 (ieri). a) Previsione temperatura elevata oggi, utilizzando una media mobile di 3 giorni. 91.3 b) prevedere la temperatura elevata oggi, con una media mobile di 2 giorni. 89 c) Calcolare la deviazione media assoluta sulla base di una media mobile di 2 giorni. MAD2.7 d) Calcolare l'errore quadratico medio per la media mobile di 2 giorni. MSE13.35 e) Calcolare l'errore percentuale medio assoluto per la media mobile di 2 giorni. MAPE 2.99 ChancellorBraveryDeer3159 ha registrato una domanda middot 3 novembre, 2011 alle 7:44 PMA prevede la temperatura alta di oggi con un giorno 2 (a) prevedere l'alta temperatura di oggi, con una media mobile di 2 giorni. (B) calcolare la deviazione media assoluta sulla base di una media mobile di 2 giorni. (C) Calcolare l'errore quadratico medio per la media mobile di 2 giorni. (D) Calcolare l'errore percentuale medio assoluto per la media mobile di 2 giorni. Soluzione: (a) (8890) 289 (b) Temperature MAD13.552.7 (c) MSE66.75416.69 (d) MAPE14.9452.99 Periodo di Ft e 61629 e 61629 e 2 1 93-2 94-3 93 93,5 ndash0.5 0.5 0.25 95 93.5 1.5 4 1.5 2.25 5 96 94 2 2 4 6 88 95.5 -7.5 7.5 56.25 7 90 92 -2 2 4 13.5 66.75 61629 e 61629 effettivo 0,54 1,58 2,08 8,52 2,22 14,94 Questa anteprima ha sezioni intenzionalmente sfocate. Iscriviti per visualizzare la versione completa. Formula: Nome Formula Definizione n-periodo media mobile n AF niitt 61669 61501 61485 61501 1 n numero di periodi mobile ponderata ntnttt media Un w A w a w F 61485 61485 61485 61483 61483 61483 61501. 2 2 1 1 IW peso per il periodo ti esponenziale) (1 1 1 61485 61485 61485 61485 61483 61501 tttt faff 61537 smoothing costante neni MAD 61669 61501 61501 1 i MAD MAD media deviazione assoluta iii FA e 61485 61501 MSE 1 MSE 1 i 2 61485 61501 61669 61501 neni MSE quadratico medio Errore MAPE n 1 III 100 a e MAPE n 61669 61501 61501 MAPE medio assoluto percentuale errore Questa è la fine dell'anteprima. Iscriviti per accedere al resto del documento.

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